{"id":187342,"date":"2024-10-17T12:47:00","date_gmt":"2024-10-17T10:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idmo.it\/?p=187342"},"modified":"2025-01-30T19:54:28","modified_gmt":"2025-01-30T18:54:28","slug":"social-media-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/2024\/10\/17\/social-media-2\/","title":{"rendered":"Nel caos delle interazioni social, esiste un modello in grado di spiegare l\u2019attenzione del pubblico per i principali leader politici"},"content":{"rendered":"\n

Non bastano quindici minuti di fama per raggiungere il successo. A dimostrarlo oggi ci sono anche i dati: l\u2019ultimo studio del Luiss Data Lab<\/a>, il centro di ricerca interno al campus dell\u2019Universit\u00e0 Luiss Guido Carli di Roma, e dell\u2019Universit\u00e0 Ca\u2019 Foscari di Venezia.<\/p>\n\n\n\n

A chi, come un leader politico che punta a raggiungere consensi o un partito che si pone l\u2019obiettivo di vincere le elezioni, cerca di costruirsi un solido sostegno tra gli elettori, una popolarit\u00e0 strutturata e stabile nel tempo, servono a poco i picchi ei cali dell\u2019attenzione temporanei dovuti agli eventi inaspettati che caratterizzano ogni campagna elettorale. Come la partecipazione a una trasmissione tv molto seguita, o la pubblicazione di un libro che crea scalpore, oppure l\u2019essere protagonista di una discussione che diventa virale sui social, per fare alcuni esempi. Perch\u00e9, si deduce dal modello elaborato dallo studio \u201cFluctuations and extreme events in the public attention on Italian legislative elections\u201d, <\/em>l\u2019attenzione che le persone dedicano al candidato politico, trascorsa qualche ora dall\u2019evento che ha portato al picco di popolarit\u00e0, tender\u00e0 a tornare al suo stato standard, quello in cui era prima dell\u2019avvenimento che ha fatto crescere o decrescere la notoriet\u00e0 del soggetto al centro dell\u2019analisi. Molto pi\u00f9 utile, quindi, per un politico che aspira a raggiungere una posizione di leadership, strutturare un percorso di crescita organica e costante nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

Secondo lo studio di Luiss Data Lab e Ca\u2019 Foscari, pubblicato dalla rivista scientifica Nature<\/a><\/em>, infatti, partendo dall\u2019assunto che la quota di attenzione dei social media rivolta ai candidati politici si \u00e8 gi\u00e0 dimostrata essere un buon predittore dei risultati elettorali in diversi studi, \u00e8 stato elaborato un modello sulla base del quale \u00e8 possibile riuscire a spiegare l\u2019attenzione del pubblico per i principali leader politici, ipotizzare le caratteristiche che avr\u00e0 in futuro, e in grado di calcolare anche le conseguenze di eventi estremi, inaspettati che influenzano la loro popolarit\u00e0.  Questo modello si chiama \u201cmean-reverting diffusion process on a logarithmic scale\u201d<\/em> e prova, appunto, che nonostante i picchi o i cali di popolarit\u00e0 che possono caratterizzare la campagna elettorale, l\u2019attenzione che il pubblico dedica al candidato torner\u00e0, passati i momenti clou, allo stesso livello in cui era prima dell\u2019evento che ne ha determinato la crescita o la decrescita.  \u00abIl modello spiega anche come funzionano le fluttuazioni (cio\u00e8 la crescita o decrescita di popolarit\u00e0 in base agli eventi casuali ndr): su scala logaritmica. Nel senso che la portata delle fluttuazioni numeriche di ogni candidato \u00e8 proporzionale allo stato tipico (alla sua popolarit\u00e0 di partenza ndr). Se la mia attenzione tipica, base, \u00e8 10, la mia popolarit\u00e0 crescer\u00e0 in maniera proporzionale, e questa sar\u00e0 diversa da quella di chi, ad esempio, allo stato di partenza ha 5\u00bb, chiarisce Lorenzo Federico<\/strong>, ricercatore, autore insieme a Andrea Auconi<\/strong>, Guido Caldarelli<\/strong> e Gianni Riotta <\/strong>dello studio. <\/p>\n\n\n\n

 \u00abEsiste uno stato standard, tipico, in cui ogni partito o leader politico ha una certa proporzione dell\u2019attenzione globale. Che ti dice quanto \u00e8 rilevante quella figura nella campagna elettorale. Se dopo un qualsiasi evento estremo, casuale, la popolarit\u00e0 di quella figura aumenta, non si crea una nuova situazione di normalit\u00e0 influenzata dal picco di popolarit\u00e0. In quanto la nostra analisi dimostra che l\u2019attenzione del pubblico tende a tornare al suo stato standard. Indipendentemente dal fatto che si parli bene o male del partito o del politico, purch\u00e9 se ne parli\u00bb, spiega ancora il ricercatore che sottolinea come questo non significhi che picchi o cali di attenzione non possano essere utili per spostare voti. Bens\u00ec che per costruire una solida e duratura popolarit\u00e0 serve una costruzione costante nel tempo molto pi\u00f9 di un evento temporaneo. <\/p>\n\n\n\n

\u00abQuello che abbiamo fatto \u00e8 stato trovare una legge statistica che pu\u00f2 provare a descrivere come si struttura l\u2019attenzione del pubblico anche sul breve termine\u00bb, aggiunge Guido Caldarelli<\/strong>, professore di Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni all\u2019universit\u00e0 Ca\u2019 Foscari di Venezia: \u00abAbbiamo elaborato una rappresentazione della societ\u00e0 come se fosse un sistema di particelle, termodinamico. L\u2019idea \u00e8 di dire che la societ\u00e0 \u00e8 fatta da tante persone, di queste persone ognuna ha una sua individualit\u00e0 e comportamenti peculiari. Per\u00f2, se aggreghiamo le informazioni singole allora si possono calcolare dei trend. Come nei fluidi o nei gas. Si pu\u00f2 passare dal microscopico al macroscopico con una legge. E con macroscopico si intende la societ\u00e0\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Per riuscire a ottenere questi risultati i ricercatori del Luiss Data Lab e dell\u2019Universit\u00e0 Ca\u2019 Foscari si sono basati sui dati di X (ex twitter) estratti durante le settimane precedenti alle elezioni legislative del 2013 e del 2022 che ci sono state in Italia. \u00abSe, quando ci saranno le prossime elezioni, guardiamo X applicando il modello elaborato potremmo farci un\u2019idea su chi saranno i favoriti. I sondaggi sono spesso fatti su campioni piccoli mentre X ha molti utenti, ecco perch\u00e9 \u00e8 importante estrapolare informazioni dal flusso di dati e analizzarli, anche se va ricordato che il campione non \u00e8 rappresentativo della popolazione. Dall\u2019altro lato, per\u00f2, fatta eccezione per gli account fake, le persone su X sono portate a dire la verit\u00e0, a combattere per le proprie idee\u00bb, conclude Caldarelli. <\/p>\n\n\n\n

 Ecco perch\u00e9, come si capisce dalle parole del professore, l\u2019analisi degli eventi estremi, cio\u00e8 dei momenti in cui l\u2019attenzione nei confronti di un account su X subisce picchi significativi, pu\u00f2 fornire indicazioni precise sulle dinamiche politiche in corso nella societ\u00e0, sul peso che le notizie hanno sul dibattito pubblico e sul modo in cui sono in grado di influenzarlo. In quanto gli eventi estremi sono solitamente collegati agli eventi critici che caratterizzano le campagne elettorali.<\/p>\n\n\n\n

di Chiara Sgreccia<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una formula che consente anche di ipotizzare chi potrebbe vincere le prossime elezioni. Ad elaborarlo i professori e ricercatori di Luiss Data Lab e dell\u2019Universit\u00e0 Ca\u2019 Foscari, sulla base dei dati estrapolati da X prima delle legislative del 2013 e del 2022<\/p>\n","protected":false},"author":132,"featured_media":189398,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4970],"tags":[],"class_list":["post-187342","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-monitoraggio"],"acf":{"share_this_post_to_edmo_website":false,"type_of_post":false,"options_for_news_post":{"":""},"options_for_event_post":{"event_start_date":null,"event_end_date":null,"event_location":"","event_programme":""},"options_for_report_post":{"post_author":"","report_type":false,"report_pdf_link":""},"options_for_investigation_post":{"post_author":""},"affiliation":false},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187342","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/132"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=187342"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187342\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":189400,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/187342\/revisions\/189400"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/189398"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=187342"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=187342"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idmo.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=187342"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}